定量数据统计描述
网站已有定量描述统计页，能够支撑集中趋势、离散程度、分布形态、异常值和图形解释。
均值标准差直方图QQ 图
Coverage Map
这页不是内部授课大纲的公开版，而是一个公开安全的课程主题地图。 它只保留教学主题层级，用来说明“公开站点已经覆盖了什么、哪些内容仍然必须留在课程内部”，避免把课件、试题、案例数据和内部阅读材料直接放到 GitHub Pages。
Current Coverage
以下状态只反映网站上是否已经有公开可用的教学页面，不代表你的完整课程材料是否全部公开。
网站已有定量描述统计页，能够支撑集中趋势、离散程度、分布形态、异常值和图形解释。
现在既有正态分布页面，也有医学参考值范围页面，可以分别讲 Z 值、中央区间、百分位数法和异常阈值解释。
现在既有定性数据页，也有统计表与统计图指南，可以同时讲率、构成比、图表选择和结果表达逻辑。
已有参数估计页和动态置信区间页，可以公开承载点估计、标准误和区间覆盖率解释。
现在已有假设检验总览、t 分布可视化和 t 检验实验页，可以从推导、流程和具体应用三个层面讲清这一部分。
单因素 ANOVA 页面已经上线，可公开演示组间变异、组内变异、F 值、P 值和 η² 的基本逻辑。
卡方页已经能公开支持列联表、期望频数、方法推荐、P 值和效应量解释。
现在已有相关分析页和 OLS 线性回归页，可以先讲散点图与相关，再过渡到回归直线与残差。
多元线性回归页面已经补齐，可用公开安全合成数据解释控制变量、偏回归系数、调整 R² 和共线性。
Logistic 页已经具备似然、IRLS、OR 与检验模块，可继续作为公开站点中的核心建模页面。
非参数检验选择页已经上线，可公开讲解秩和方法、配对场景、多组比较和等级资料的分析思路。
生存分析基础页已经补齐，可用合成随访数据公开演示 Kaplan-Meier 曲线、删失和 log-rank 比较。
Public-Safe Modules
这些内容都只保留方法框架、合成数据和教学逻辑，不直接复用本地课程文件。
已做成研究设计导览页，公开讲解观察性研究与实验性研究的选择逻辑，不上传原始讲义。
已补参考范围页面，用合成指标解释百分位数法、正态近似法和异常阈值含义。
已补结果表达页面，帮助学生按数据类型和展示目标选择合适的统计表与图。
现在既有假设检验路线图，也有 t 检验实验页，可同时讲方法选择与具体计算解释。
单因素 ANOVA 页面已经上线，用摘要统计量公开演示 F 统计量和总体比较逻辑。
已独立补齐 Pearson / Spearman、散点图、离群点影响和“相关不等于因果”的解释页。
已补多元回归页，聚焦控制变量后的系数解释、调整 R² 和多重共线性，不公开真实案例数据。
已做成选择器形式，支持独立 / 配对、两组 / 多组、顺序资料 / 偏态分布的条件分流。
已用合成随访数据补齐 KM 曲线、删失和 log-rank 基础解释，为 Cox 回归做公开版铺垫。
Safety Boundary
公开版主线已经齐了，未来继续精修时更要守住这条边界，避免把内部课程材料误放上来。